Informatique et Intelligence Artificielle

Une mention tournée vers l’innovation

Elle forme les étudiants aux technologies intelligentes, à la robotique, au machine learning et aux applications concrètes de l’IA.

Cette mention, à finalité recherche et professionnelle, offre une formation approfondie dans le domaine en pleine croissance de l'Intelligence Artificielle afin d'acquérir des compétences pratiques dans la résolution de problèmes réels en utilisant des techniques d'IA.

Deux parcours technologiques

Chaque parcours développe une expertise précise dans les technologies intelligentes, l’automatisation et l’exploitation des données.

Parcours 1

Robotique

Vocation principale

Le parcours Robotique prépare les étudiants à concevoir, construire, programmer et contrôler des robots autonomes et semi-autonomes capables d'accomplir une variété de tâches.

Objectifs

Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques.
Développer des systèmes capables de comprendre et de générer du langage naturel, tels que les applications de traduction automatique, de génération de texte et les chatbots.
Développer des systèmes capables d'interpréter des images et des vidéos, tels que les applications de reconnaissance d'objets, la détection de visages et la vision robotique.
Créer des algorithmes et du code nécessaires pour contrôler et automatiser les mouvements et les actions des robots.
Assurer le bon fonctionnement et la maintenance préventive des robots.

Débouchés

Ingénieur roboticien Architecte logiciel robotique Ingénieur en automatismes stratégiques Expert en vision artificielle pour robots Responsable de la maintenance prédictive et du MCO robotique

Parcours 2

Machine Learning

Vocation principale

Le parcours Machine Learning dispense une formation complète dans le domaine de l'apprentissage automatique : des techniques et des algorithmes permettant aux ordinateurs d'apprendre et de s'améliorer à partir de données.

Objectifs

Maîtriser les techniques d’IA pour l’exploitation, l’analyse et la prévision à partir de grandes masses de données.
Analyser de grandes quantités de données pour extraire des informations exploitables afin de résoudre des problèmes complexes tels que la prévision, la segmentation de données et la recommandation.
Créer et optimiser des algorithmes de machine learning pour des applications spécifiques en utilisant des techniques adaptées.
Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'IA pour automatiser des processus.

Débouchés

Ingénieur en IA embarquée et systèmes intelligents Machine Learning Architect Data Strategist & Business Intelligence Consultant en transformation IA Lead Developer – IA générative & deep learning

Partenaires

Nos partenaires

Un réseau de partenaires qui accompagne la formation, l’ouverture professionnelle et les opportunités pour les étudiants.

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