Cette mention, à finalité recherche et professionnelle, offre une formation approfondie dans le domaine en pleine croissance de l'Intelligence Artficielle (IA) fin d'acquérir des compétences pratiques dans la résolution de problèmes réels en utilisant des techniques d'IA.

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PARCOURS 1 : Robotique

Vocation principale

Le parcours Robotique prépare les étudiants à concevoir, construire, programmer et contrôler des robots autonomes et semi-autonomes capables d'accomplir une variété de tâches.

Objectifs

• Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques
• Développer des systèmes capables de comprendre et de générer du langage naturel tels que les applications de traduction automatique ou de génération de texte et les chatbots
• Développer des systèmes capables d'interpréter des images et des vidéos tels que les applications de reconnaissance d'objets, la détection de visages et la vision robotique
• Créer des algorithmes et du code nécessaires pour contrôler et automatiser les mouvements et les actions des robots
• Assurer le bon fonctionnement et la maintenance préventive des robots

Débouchés

Technicien en apprentissage automatique , Technicien en traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP), Technicien en vision par ordinateur, Développeur d'applications basées sur l'apprentissage automatique , Technicien en robotique, Programmeur de robots, Technicien en contrôle et automatisation, Responsable de la maintenance de robots, Concepteur de systèmes de contrôle à distance , Technicien en automatismes

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PARCOURS 2 : Machine Learning

Vocation principale

e parcours Machine Learning dispense d’une formation complète dans le domaine de l'apprentissage automatique : des techniques et des algorithmes permettant aux ordinateurs d'apprendre et de s'améliorer à partir de données.

Objectifs

• Maîtriser les techniques d’IA pour l’exploitation, l’analyse et la prévision à partir de grandes masses de données
• Analyser de grandes quantités de données pour extraire des informations exploitables afin de résoudre des problèmes complexes tels que la prévision, la segmentation de données et la recommandation
• Créer et optimiser des algorithmes de machine learning pour des applications spécifiques en utilisant des techniques adaptées
• Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'IA pour automatiser des processus

Débouchés

chnicien en intelligence artificielle, Technicien en apprentissage profond (deep learning), Consultant en données et apprentissage automatique, Data scientist, Analyste de données, Consultant en IA et en machine learning, Développeur d'applications basées sur l'apprentissage automatique

FORMULAIRE D'INSCRIPTION